⚖️ CIS Monitor: Comparativa de Métodos de Cocina Electoral
Compara tres metodologías de estimación de voto para elecciones españolas
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🎚️ Ajuste de Momentum (Λ)
📊 Tabla Comparativa de Métodos
| Categoría | Voto Directo (Crudo) | Estimación CIS | Aldabón-Gemini 3.0 | Diff (Gemini − CIS) |
|---|
📈 Comparativa Visual
📐 Método Alamino-Tezanos (CIS)
- Lógica Difusa: Asigna indecisos según simpatía o cercanía ideológica
- Efecto Inercia: El recuerdo histórico pesa más que la intención directa
- Suele favorecer ligeramente a los partidos de la coalición de gobierno
📋 Voto Directo (Crudo)
- Intención de voto declarada por el ciudadano en la encuesta
- Representa el "suelo de realidad" del que parte el modelo
- No incluye corrección técnica por mentira o falta de recuerdo
🔬 Método Aldabón-Gemini 3.0
| Variable | Nombre | Descripción |
|---|---|---|
| S_p | Voto+Simpatía | Intención directa declarada hacia el partido |
| K_p | Factor de Corrección | V_real / R_norm — Corrige el sesgo de recuerdo (voto oculto vs. sobrerrepresentación) |
| Φ_p | Fidelidad | Tasa de retención estructural histórica |
| Λ_p | Momentum | Factor de coyuntura (ajustable por el usuario) |
Protección de Suelo: La estimación nunca cae por debajo del 100% del Voto Directo.
Normalización: Los resultados se ajustan para que ΣE_p = 100%.
📌 Ejemplo Práctico:
1. Normalización del Recuerdo (R_norm)
Se normaliza el recuerdo bruto eliminando NS/NC para operar sobre Voto Válido Equivalente.
2. Factor de Corrección (K_p)
K > 1: Voto oculto (ej. PP/VOX suelen tener K ≈ 1.3–1.6).
K < 1: Sobrerrepresentación (ej. PSOE suele tener K ≈ 0.8–0.9).
3. Momentum y Transferencias
Cuando Λ < 1 (desgaste), la pérdida se redistribuye: un porcentaje va a abstención y el resto se reparte entre partidos del mismo sector ideológico según la Matriz de Sector.